Алгоритм побудови та функціонування солверів у системах підтримки прийняття рішень на основі методу групового урахування аргументів
DOI:
https://doi.org/10.54858/dndia.2025-21-14Ключові слова:
система підтримки рішень, метод МГУА (метод групового розгляду аргументів), розв'язувачі, алгоритм, моделювання (модель), база данихАнотація
У статті представлені результати аналізу інструментів автоматизації системи підтримки прийняття рішень на основі інтерактивних моделей методу групового урахування аргументів. Авторами визначено основні переваги зазначеного методу та доцільність його використання в системах підтримки прийняття рішень з метою автоматичного створення адаптивних та стабільних моделей для аналізу складних нелінійних даних з мінімальним втручанням експертів та мінімізацією негативного впливу суб'єктивного фактора. Показано технологію процесу підтримки прийняття рішень та формування такого процесу на основних етапах – верифікації (моніторингу інформаційного стану) ситуацій прийняття рішень, валідації (діагностики) ситуацій прийняття рішень, планування дій та безпосереднє формування рішень. Розглянуто організацію побудови та функціонування солверів методу групового урахування аргументів в системі підтримки прийняття рішень на етапах верифікації та валідації ситуацій прийняття рішень. На основі результатів аналізу технології процесу підтримки прийняття рішень авторами розроблено структурно-логічні схеми – системи діагностики, класифікації та прогнозування даних на етапі верифікації ситуацій прийняття рішень та системи моделювання для валідації ситуацій прийняття рішень. У статті сформовано загальні вимоги до системи підтримки прийняття рішень та програмного забезпечення системи моделювання. Приведено загальний алгоритм автоматичного вибору найкращих предикторів та структури моделі шляхом мінімізації похибки прогнозування. Обґрунтовано прогнозоване підвищення ефективності системи підтримки рішень завдяки солверам, побудованим на основі методу групового урахування аргументів.
Посилання
Бідюк П.І., Тимощук О.Л., Коваленко А.Є., Коршевнюк Л.О. Системи і методи підтримки прийняття рішень. Київ. КПІ ім. Ігоря Сікорського. – 2022. – 610 с.
Михалевич В.С., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследований и проектирование сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. – 285 с.
Івахненко А. Г. Поліноміальні та логічні методи в задачах прогнозування. Київ: Наукова думка, 1980. – 312 с.
Ивахненко А.Г., Степашко В.С. Помехоустойчивость моделирования. Киев: Наук., думка, 1985. – 216 с.
Степашко В. С. Теорія та практика методу групового урахування аргументів. Київ: ІПС НАНУ, 2005. – 150 с.
Maddala, G.S., and K. Lahiri. Introduction to Econometrics. West Sussex, England: John Willey and Sons Ltd. 2001. p. 617.
Aghelpour B., Mohammadzadeh F., Mahdavi-Meymand A. Review of the limitations and potential empirical improvements of the parametric group method of data handling for rainfall modelling // Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 2023. p. 15. DOI: 10.5194/hess-2023-210.
Скакаліна О.В., Карпов, С.С. Метод групового урахування аргументів. Новітні інформаційні системи та технології, НУПП. №1, 2014. С. 67-72.
Amiri, M., Soleimani, S. ML-based group method of data handling: an improvement on the conventional GMDH. Complex Intell. Systems. Vol. 7, 2021. pp. 2949–2960. DOI: https://doi.org/10.1007/s40747-021-00480-0,
Assaleh, K. , Shanableh, T. and Kheil, Y. (2013) Group Method of Data Handling for Modeling Magnetorheological Dampers. Intelligent Control and Automation, Vol. 4, 2013. pp.70-79. DOI: https://doi.org/10.4236/ica.2013.41010,
Гуляев А.И. Временные ряды в динамических базах данных. Радио и связь, 1989. 127 с.
Ebtehaj, I., Bonakdari, H. Generalized Structure of Group Method of Data Handling: Novel Technique for Flash Flood Forecasting. Water Resour Manage Vol. 38, 2024. pp. 3235–3253. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-024-03811-1 Amiri-Doumari, S., Karimipour, A., Nayebpour, S.N. et al. Integration of group method of data handling (GMDH) algorithm and population-based metaheuristic algorithms for spatial prediction of potential groundwater. Environ Earth Sciences, Vol. 81, 485, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-022-10593-5 URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-022-10593-5#citeas (дата звернення: 21.09.2025).
Братушка С.М., Новак С.М., Хайлук С.О. Системи підтримки прийняття рішень : навчальний посібник для самостійного вивчення дисципліни. Суми : ДВНЗ “УАБС НБУ”, 2010. – 265 с.