Algorithm for construction and operation of solvers in decision support systems based on the group method of data handling
DOI:
https://doi.org/10.54858/dndia.2025-21-14Keywords:
decision support system, GMDH (Group Method of Data Handling), solvers, algorithm, modeling (model), databaseAbstract
The article presents the results of the analysis of decision support system automation tools based on interactive models of the GMDH – Group Method of Data Handling. The organization of the construction and functioning of GMDH solvers in the decision support system at the stages of verification (monitoring of information state) and validation (diagnostics) of decision-making situations is considered. The authors highlight the general algorithm for automatic selection of the best predictors and model structure by minimizing the forecast error. The projected increase in the efficiency of the decision support system due to solvers built on the basis of the GMDH is substantiated.
References
Бідюк П.І., Тимощук О.Л., Коваленко А.Є., Коршевнюк Л.О. Системи і методи підтримки прийняття рішень. Київ. КПІ ім. Ігоря Сікорського. – 2022. – 610 с.
Михалевич В.С., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследований и проектирование сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. – 285 с.
Івахненко А. Г. Поліноміальні та логічні методи в задачах прогнозування. Київ: Наукова думка, 1980. – 312 с.
Ивахненко А.Г., Степашко В.С. Помехоустойчивость моделирования. Киев: Наук., думка, 1985. – 216 с.
Степашко В. С. Теорія та практика методу групового урахування аргументів. Київ: ІПС НАНУ, 2005. – 150 с.
Maddala, G.S., and K. Lahiri. Introduction to Econometrics. West Sussex, England: John Willey and Sons Ltd. 2001. p. 617.
Aghelpour B., Mohammadzadeh F., Mahdavi-Meymand A. Review of the limitations and potential empirical improvements of the parametric group method of data handling for rainfall modelling // Hydrology and Earth System Sciences Discussions. 2023. p. 15. DOI: 10.5194/hess-2023-210.
Скакаліна О.В., Карпов, С.С. Метод групового урахування аргументів. Новітні інформаційні системи та технології, НУПП. №1, 2014. С. 67-72.
Amiri, M., Soleimani, S. ML-based group method of data handling: an improvement on the conventional GMDH. Complex Intell. Systems. Vol. 7, 2021. pp. 2949–2960. DOI: https://doi.org/10.1007/s40747-021-00480-0,
Assaleh, K. , Shanableh, T. and Kheil, Y. (2013) Group Method of Data Handling for Modeling Magnetorheological Dampers. Intelligent Control and Automation, Vol. 4, 2013. pp.70-79. DOI: https://doi.org/10.4236/ica.2013.41010,
Гуляев А.И. Временные ряды в динамических базах данных. Радио и связь, 1989. 127 с.
Ebtehaj, I., Bonakdari, H. Generalized Structure of Group Method of Data Handling: Novel Technique for Flash Flood Forecasting. Water Resour Manage Vol. 38, 2024. pp. 3235–3253. DOI: https://doi.org/10.1007/s11269-024-03811-1 Amiri-Doumari, S., Karimipour, A., Nayebpour, S.N. et al. Integration of group method of data handling (GMDH) algorithm and population-based metaheuristic algorithms for spatial prediction of potential groundwater. Environ Earth Sciences, Vol. 81, 485, 2022. DOI: https://doi.org/10.1007/s12665-022-10593-5 URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12665-022-10593-5#citeas (дата звернення: 21.09.2025).
Братушка С.М., Новак С.М., Хайлук С.О. Системи підтримки прийняття рішень : навчальний посібник для самостійного вивчення дисципліни. Суми : ДВНЗ “УАБС НБУ”, 2010. – 265 с.
