Застосування систем підтримки прийняття рішень при дешифруванні аерознімків: досвід війни
DOI:
https://doi.org/10.54858/dndia.2025-21-30Ключові слова:
аерознімки, дешифрування, апаратно-програмний комплекс, підтримка прийняття рішень, бойовий досвідАнотація
У статті розглянуто застосування апаратно-програмних комплексів (АПК) підтримки прийняття рішень при дешифруванні аерознімків у сучасних умовах війни. Предметом дослідження є процес автоматизації розвідки за допомогою спеціалізованих програмно-апаратних засобів. Метою роботи є визначення вимог до АПК та аналіз їх ролі у підвищенні ефективності дешифрування матеріалів аерофотозйомки. У дослідженні використано методи аналізу бойового досвіду, експертного опитування, системного проєктування та моделювання функціональних сценаріїв. Отримано результати щодо систематизації проблемних питань у сфері дешифрування (маскування об’єктів, обмеженість ресурсів, вплив РЕБ), а також сформульовано загальні функціональні та апаратні вимоги до комплексів. Зроблено висновок, що впровадження АПК забезпечує прискорення розвідувального циклу “виявлення – аналіз – рішення – ураження” та підвищує ситуаційну обізнаність командування. Результати дослідження можуть бути застосовані під час розробки та впровадження нових систем підтримки прийняття рішень у силах оборони України
Посилання
Житомирський військовий інститут ім. С. П. Корольова. Настанова з бойового застосування безпілотних авіаційних комплексів класу I: [проєкт]. Житомир, червень 2021. – 45 с.
Правила технічної експлуатації безпілотних авіаційних комплексів І класу державної авіації України : проєкт нормативного документа. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.mil.gov.ua/content/regulatory_acts/2017/project_new.pdf (дата звернення: 17.04.2025).
Тимчасове керівництво з бойової роботи підрозділів безпілотних авіаційних комплексів ракетних військ і артилерії Збройних Сил України. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://sprotyvg7.com.ua/wp-content/uploads/2024/10/Boyova_robota_uav_artillery.pdf (дата звернення: 17.04.2025).
Міністерство оборони України. Про використання в системі Міністерства оборони України топографічних карт у світовій геодезичній системі WGS-84, картографічній проекції Меркатора (UTM) : наказ від 13 березня 2023 р. № 132.
ISO/IEC/IEEE 29148:2018. Systems and software engineering – Life cycle processes – Requirements engineering : international standard. Geneva : ISO, 2018. – 134 с.
ISO/IEC 19505-2:2012. OMG Unified Modeling Language (UML) – Superstructure, § 16.3.1 Actor. Geneva : ISO, 2012. – 746 с.
Cockburn А. Writing Effective Use Cases. Boston : Addison-Wesley, 2001. – 270 с.
MIL-STD-810G. Department of Defense Test Method Standard: Environmental Engineering Considerations and Laboratory Tests. Washington (DC) : U. S. Department of Defense, 31 жовт. 2008. – 805 с. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://www.atec.army.mil/publications/Mil-Std-810G/Mil-Std-810G.pdf (дата звернення: 17.04.2025).
Українська система ситуаційної обізнаності на полі бою Delta успішно пройшла випробування НАТО. [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://babel.ua/news/96146-ukrajinska-sistema-situaciynoji-obiznanosti-na-poli-boyu-delta-uspishno-proyshla-viprobuvannya-nato (дата звернення: 17.04.2025).
Laghari A. A., Shaikh A., Channa N. Unmanned aerial vehicles advances in object detection in remote sensing environments // Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art. 2024. 7(1). – P. 15. DOI: https://doi.org/10.1186/s42492-024-00109-1.
Yang J., Chen L., Li X. Onboard Real-Time Hyperspectral Image Processing Using FPGA-ARM Architecture // Sensors. 2025. 25(15). – P. 4822. DOI: https://doi.org/10.3390/s25154822.
Zhen X., et al. Systematic literature review of AI algorithms applied to UAV image processing and computer vision // Journal of Applied Remote Sensing. 2024. 18(2). P. 028501. DOI: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.028501.
Al-Mashaqbeh I. A., Alnajjar F. Implementation and Evaluation of High Performance Computing for Massive UAV Aerial Data Processing: A Performance Review // Journal of Cloud Computing. 2024. 13. P. 45. DOI: https://doi.org/10.1186/s13677-024-00450-9.
Kizielewicz B., Żelazny S., Mikołajewski D. Multi-criteria decision support system for the evaluation of UAV sensor selection // Artificial Intelligence Review. 2025. DOI: https://doi.org/10.1007/s10462-025-11201-1.
