Методологічні основи побудови інтелектуальної системи прийняття рішень про продовження експлуатації літальних апаратів
DOI:
https://doi.org/10.54858/dndia.2024-20-19Ключові слова:
літальний апарат, експлуатація, система прийняття рішеньАнотація
Для удосконалення існуючих і створення нових інноваційних систем прийняття та ухвалення управлінських рішень про подальшу експлуатацію літальних апаратів, у яких закінчилися встановлені ресурсні показники, запропоновано методичний підхід до підготовки варіантів рішень до їх прийняття відповідальними особами. Розглянуто особливості створення та функціонування інтелектуальної системи прийняття рішень у реальних умовах експлуатації військової авіаційної техніки. На прикладі, з застосуванням статистичних математичних моделей та методів нечіткого логічного аналізу, показано можливості збільшення обсягу вибірки в задачах класифікації, особливості прогнозування змін технічного стану, порядок та етапність підготовки варіантів рішень.
Посилання
Радченко С.Г. Формализованные и эвристические решения в регрессионном анализе. Монография. – К.: “Корнійчук”, 2015. – 236 с.
Далецкий Е.С, Далецкий С.С. Контроль надёжности изделий авиатехники при эксплуатации до безопасного отказа. Научный вестник МГТУ ГА №130. М.: МГТУ ГА, 2008. – С. 187–191,
Руководство по проведению анализа логистической поддержки изделий авиационной техники. Методические указания. Научно-исследовательский центр CALS-технологий “Прикладная логистика”. М.: 2010. – 204 с.
ATA MSG-3. Revision 207.1 Operator/Manufacturer Scheduled Maintenance Development. АТА. – 2007. Руководство по разработке программ технического обслуживания.
Положение о технической эксплуатации по состоянию летательных аппаратов военного назначения. Военно-воздушные силы. Выпуск № 7301, 2010. – 20 с.
Методические рекомендации по организации и выполнению контрольно-восстановительного обслуживания летательных аппаратов военного назначения. Военно-воздушные силы. Выпуск № 7304. 2010, – 26 с.
Акопян К.Э. Применение методики MSG-3 при разработке программ ТОиР отечественных воздушных судов: автореф. дис. … канд. тех. наук; М.: МГТУ ГА, 2010. - 21 с.
Герасимов Б.М., Локазюк В.М., Оксіюк О.Г., Поморова О.В. Інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень. К.: Видавництво Європейського університету, 2007. – 334 с.
Методология, теория, технология и приложения метода группового учета аргументов как метода индуктивного моделирования: спец. вып. // Управляющие системы и машины. № 2, 2003. – 144 с.
Коваленко І.П. Математична статистика у прикладах і задачах. Навчальний посібник. – К.: Видавничий Дім “Слово”, 2012. – 496 с.
Shujuan Wang, Yuntao Dai, Jihong Shen, Jingxue Xuan. Research on expansion and classification of imbalanced data based on SMOTE algorithm // Scientific Reports 11, Article number: 24039 (15 december 2021).
Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б. Прогнозирование в военном деле. М., Воениздат, 1975 г. – 279 с.
