Planning of experimental research in the formation of reinforcing protective coatings according to the results of the experiment

Authors

DOI:

https://doi.org/10.54858/dndia.2023-19-23

Keywords:

experiment planning, mathematical model, technological process, multi-criteria, protective coating

Abstract

When developing a technological process, it is inevitable to solve optimization problems related to the creation of reinforcing protective coatings on the surface of parts. This is explained by the fact that a large number of technological parameters in combination with a wide range of materials from which the coating is formed provide technologists with many alternative options. In such a situation, the effectiveness of the adopted decisions will depend on the presence of the necessary criterion for assessing the performance (durability) of the coatings under the specified operating conditions.
The analysis of works on the optimization of technological processes of application of strengthening protective coatings shows that in most works the coating is optimized according to one criterion. But such an approach leads to a simplification of the task and a change in its essence. Therefore, in this work, the task of choosing optimal modes of application of strengthening protective coatings is considered as a multi-criteria one, taking into account strength criteria, as well as quality characteristics of coatings.
The purpose of the article is to choose the optimal modes of application of reinforcing protective coatings, which is considered multi-criteria, taking into account strength criteria, as well as quality characteristics of coatings.
The peculiarity of the described technology of obtaining information is that it managed to get rid of the two main shortcomings of the classical theory of experiment planning and regression analysis, which limit the use of these tools - planning and processing models of a pre determined structure and the mandatory use of a standard planning area.

References

Костенко О. Оптимізація планів експериментів в умовах обмежених матеріальних та часових ресурсів, Вісник Полтавської державної аграрної академії, №3, 2015. – С. 124–131.

Лапач С. Теорія планування експериментів./КПІ ім. Ігоря Сікорського, під ред. С.Г. Радченко, 2020. – 86 с.

Булашенко А. Основи наукових досліджень. – Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України, 2011.- 94 с.

Радченко С.Г. Математическое моделирование технологических процессов в машиностроении. – К.: ЗАО “Укрспецмонтажпроект”, 1998. – 274 с.

Барабащук В.И., Креденцер Б.П., Мирошниченко В.И. Планирование эксперимента в технике. – К..: Техніка, 1984. – 200 с.

Каталог. Программные продукты Украины. Планирование, регрессия и анализ модели ПРИАМ / НТУ КПИ; Под ред. Лапач С.Н., Радченко С.Г., Бабич П.Н..–К.: СП “Текпор”, 1993. – С.24–27.

Новицький І., Ус С. Випадкові процеси. – Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України, /НГУпід ред. Зєлєнцов Д., Ламзюк В., 2011. – 125 с.

Соболь И.М. Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. – М.: Наука, 1981. – 111 с.

Соболь И.М. Точки, равномерно заполняющие многомерный куб. – М.: Знание, 1985. – 32 с.

Радченко С.Г. Математическое моделирование технологических процессов в машиностроении. – К.: ЗАО “Укрспецмонтажпроект”, 1998. – 274 с.

Лапач С.Н., Губенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. – К.: МОРИОН, 2000. –320 с.

Радченко С.Г. Математичне моделювання та оптимізація технологічних систем: Навч.-метод. посіб. – К.: ІВЦ “Політехніка”, 2001. – 88 с.

Шмырев В.Ф., Кондращенко В.Я., Радченко С.Г. Метод оптимизации массовых характеристик воздушных распределительных сетей бортовых энергетических систем // Зб. наук. праць Ін-ту проблем моделювання в енергетиці. – К.: Світ, 1998. – Вип. 4. – С. 28-38.

Радченко С.Г., Добрянський С.С. Методические рекомендации по самостоятельному изучению дисциплины “Основы научных исследований и технического творчества”, “Оптимизация и моделирование технологических процессов и объектов в машиностроении” для студентов специальности “Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты” и слушетелей ФКС. – К.: КПИ, 1987. – 68 с.

Лапач С.Н., Пасечник М.Ф., Чубенко А.В. Статистические методы в фармакологии и маркетинге фармацевтического рынка. – К.: ЗАТ “Укрспецмонтажпроект”, 1999. – 312 с.

Published

2024-03-08

Issue

Section

Advanced technologies for the operation and repair of aircraft and weapons