A METHODOLOGICAL APPROACH TO THE FORMATION AND FORECASTING OF THE DETERMINING PARAMETERS OF THE TECHNICAL CONDITION OF CONTROLLED DESTRUCTION WEAPONS
DOI:
https://doi.org/10.54858/dndia.2022-18-15Keywords:
controlled means of destruction, parameter, constituent part, statistical analysis, statistical characteristics, schematic analysis, technical conditionAbstract
The proposed approach to reducing the dimensionality of the initial data of the results of the control of controllable destruction weapons (CDW) allows to reduce the arrays of processed information, while maintaining the high reliability of the results of assessment and forecasting of their technical condition. At the same time, the parameters for forecasting are chosen in such a way that they would ensure the necessary accuracy and adequacy of information regarding the actual state of the CDW.
Statistical methods suitable for working with short time series, containing missing values and not requiring the translation of gradations into physical quantities are usually used to assess, predict the reliability and technical condition of the controlled CDW. It is advisable to consider the choice of forecasting parameters in the general set of problems of choosing the controlled parameters of the CDW. At the same time, for forecasting, it is necessary to choose the parameters in such a way that they would ensure the necessary accuracy and adequacy of information regarding their actual state.
The task is proposed to be solved in two stages. At the first stage, a schematic analysis of a certain type of CDW is carried out, as a result of which parameters that practically do not affect operational safety and efficiency are “screened out”. On the second, a statistical analysis of the parameters is carried out, the main purpose of which is to select the most informative of them, for which the corresponding statistical characteristics are determined and analyzed. Given that statistical research methods are most fully developed for processes with a normal distribution, a procedure for checking the obtained control results for compliance with this distribution is proposed. The degree of linear dependence between the controlled parameters is determined through the Pirson correlation coefficient . The reliability of the assessment and forecasting of the technical condition of the CMD is achieved if there is a representative sample. To date, parts of the provisions of the proposed approach have been tested during research to determine the possibility of increasing the service life of some types of CMD.
References
Любарець А. А., Шатров А. М., Шишанов М. О., Павловський І. В. Методологічні основи обґрунтування структури системи підтримання справності засобів ураження, за якими не здійснюється авторський нагляд. Озброєння та військова техніка. 2018. № 1(17). С. 72–76.
Основы военно-технических исследований. Теория и приложения (Монография) в 11 т. Т.11 Синтез системы поддержания исправности средств поражения / Б.П. Креденцер, Б.Н. Ланецкий, С.В. Лапицкий, А.А. Любарец, И.В. Одноралов, А.Н. Шатров, М.А. Шишанов / под ред. О.П. Коростелева. – К.: Видавничий дім Дмитра Бураго, 2019. –332 с.
ДСТУ 2862-94. Надійність техніки. Методи розрахунку показників надійності. –К.: Держстандарт України, 1994.
В.В.Зубарев, А.П.Ковтуненко, Л.Г.Раскин. Математические методы оценки и прогнозирования технических показателей эксплуатационных свойств систем (Монография) – К.: Книжкове видавництво НАУ, 2005. –183с.
Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К. Математические методы в теории надежности. –М.: Наука, 1965. –524с.
Абрамов О.В., Основные особенности метода гарантированного прогноза состояния технических систем. Надежность и качество сложных систем. № 1 (17), 2017. – С. 3–10. http://doi.org/10.21685/2307-4205-2017-1-1.
Скрипник В.М., Явид Ю.Д ., Назин А.Е. Оценка показателей надежности сложных систем по многократно цензурированным выборкам. Надежность и контроль качества. 1978, № 9, – С. 22–29.
Шатров А.М., Гурба О.В. Крижанівський Є.С. Ільїна О.В. Методичний підхід щодо оцінки працездатності керованих авіаційних засобів ураження // Зб. наук. праць ДНДІА. Випуск 16(23). – К.: ДНДІА, 2020. – С. 198–203.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Советское радио, 1964. – 576 с.
Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь. – М.:Физматлит. 2006. 816 с.
Мандель И. Д. Кластерный анализ. – М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
Шатров А.М., Печура Д.С., Березанський В.Г., Хижняк А.С Методичний підхід до прогнозування строків служби керованим засобам ураження із заданою достовірністю // Системи озброєння і військова техніка. 2020. № 4(64). – С. 133 137. https://doi.org/10.30748/soivt.2020.64.17.
