Automation of the analysis of geospatial intelligence information of aerial recovery in the QGIS software environment using execution examples typical problems
DOI:
https://doi.org/10.54858/dndia.2024-20-37Keywords:
species intelligence, geoinformation system, QGIS, system analysisAbstract
The peculiarities of geoinformation systems, which can be a program component of a promising system of digital processing of special intelligence information, are analyzed.
The possibility of effective application of QGIS software in the construction of specialized digital terrain models and located objects was determined.
Experimental tests of the implementation of certain typical tasks of digital processing of intelligence data, of system analysis of enemy force assessment and forecasting of his actions in the QGIS software environment were carried out.
A digital terrain model of the reconnaissance area and a model of the communications network and water obstacles were created in the QGIS software environment.
A developed digital model of objects of operational construction of the enemy's troops in the form of tactical marks.
A digital model of the anti-aircraft defense system and the boundaries of the air defense and radio-electronic influence area was created.
A variant of the system analysis algorithm is presented for the performance of tactical specific calculations and tasks of forecasting the enemy's actions in order to restore the lost combat potential.
References
ВСТ 01.101.001-2020 (03). Міністерство оборони України. Воєнна розвідка. Терміни та визначення. Київ, 2020. – 34с.
Єдиний перелік (каталог) спроможностей Міністерства оборони України, Збройних Сил України та інших складових Сил оборони. Київ, 2021. – 825 с.
ВСТ 01.101.007-2017 (01) Міністерство оборони України. Воєнна розвідка. Геопросторова розвідка. Терміни та визначення. Київ, 2017. – 17 с.
ВСТ 01.101.002-2019 (02) Міністерство оборони України. Воєнна розвідка. Космічна розвідка.Терміни та визначення. Київ, 2019. – 40 с.
Союзницька об'єднана настанова АJР-2.1(В). Стандарт НАТО. Організація Північноатлантичного договору. Управління стандартизації НАТО. Процеси розвідувальної діяльності. 2016. – 76 с.
Press release ICEYE and Suhora Technologies secure landmark radar satellite imagery contract. – ICEYE. [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://www.iceye.com/press/press-releases/iceye-and-suhora-technologies-secure-landmark-radar-satellite-imagery-contract.
Stergios Barmpas. Sintegration of cots uas with multispectral imaging sensors to detect camouflaged targets and battlefield anomalies. – Naval postgraduate school. – Monterey, California, 2023 – 81с. – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://apps.dtic.mil/sti/trecms/pdf/AD1213113.pdf. (49...66).
Станкевич С.А. Багатоспектральні методи дистанційного зондування Землі в задачах природокористування. – К.: Наукова думка. – 2006 – С.170-174.
High spatial resolution imaging of methane and other trace gases with the airborne Hyperspectral Thermal Emission Spectrometer (HyTES). – Accepted, 2016. – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://amt. copernicus.org /articles/9/2393/2016.
Станкевич С.А., Пономаренко С.О., Діденко Ю.Л., Гуменюк Л.О. Типова структура і склад перспективної наземної системи цифрової обробки матеріалів аерокосмічного спостереження. Зб. наук. праць ДНДІА. – К: ДНДІА. – 2007, вип. 3(10), – С. 151-159.
Яровенко О. Звіт по результатам комплексної перевірки (обльоту) авіаційного комплексу повітряного аерофотографування 3-DAS-1 на літаку Ан-30Б. Бориспіль: в/ч А2215, 2016. – 39 с.
Руководство по технической эксплуатации DAS.10.00.000 РЭ. – Вінниця: ГНПП “Геосистема”, 2016. – 136 с.
Пашков Д.П. Анализ возможностей програмных комплексов для обработки многоспектральных данных космических аппаратов наблюдения Конференція ХУ ПС ім. Івана Кожедуба № 9, 2013. Тези – С. 324-325. – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://www.hups.mil.gov.ua/assets/doc/science/conference/09/section16.pdf.
Методичний посібник з практичного використання функціональних можливостей геоінформаційного порталу Збройних Сил України// методичний посібник. – К.: ТС КСП ЗС України, 2024р. – 24с.
Кравець Т., Полець О., Жидков В. Додаток Military Overlay for ArcGIS для нанесення тактичної обстановки Сучасні досягнення геодезичної науки та виробництва, випуск І (39), 2020. – С. 17-23 – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: http://zgt.com.ua/wp-content/uploads/2020/03/3.pdf.
Хританькова А.А., Ковальчик Н.В. Сравнение возможностей программных средств arcgis и qgis для сетевого анализа в сфере транспортной логистики/ Минск: БГУ – 13с. – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/254312/1/9-13.pdf.
ArcGIS Pricing Overview – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://www.trustradius.com/products/arcgis/pricing.
QGIS. Вільна географічна інформаційна система з відкритим кодом. – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: http://www.QGis.org/uk/site/index.html.
QGIS User Guide. 2013 – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://docs.qgis.org/3.34/en/docs/user_manual/index.html.
PyQGIS Developer Cookbook. 2024 – [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://docs.qgis.org/3.34/en/docs/pyqgis_developer_cookbook/index.html.
Matthew Chaffin,Clark Swinehart U.S. Government Restricted/Limited Rights. Esri 200, – 113 с.– [Електрон. ресурс] – Режим доступу: https://downloads.esri.com/Support/documentation/ao_/Using_ArcGIS_Military_Overlay_Editor.pdf.
