Методичний підхід щодо моніторингу та прогнозування технічного стану авіаційної техніки з урахуванням експлуатаційних та бойових пошкоджень
DOI:
https://doi.org/10.54858/dndia.2024-20-32Ключові слова:
авіаційна техніка, технічний стан, ресурс, моніторинг, прогнозування, критичний елемент, метод, модель, база даних, база знаньАнотація
Стаття присвячена розробці методичного підходу щодо вдосконалення методів підтримання справності авіаційної техніки в умовах ведення бойових дій з урахуванням експлуатаційних та бойових пошкоджень. Запропоновано комплексний підхід, що базується на застосуванні методу критичних елементів (КЕ) та інноваційних технологій, таких як 3D-сканування, фізико-математичне моделювання в CAD/CAE-системах та алгоритми машинного навчання. Методичний підхід охоплює етапи визначення критичних елементів, побудову їх статистичних, фізико-математичних та нейронних моделей, а також інтеграцію отриманих результатів для забезпечення ефективного моніторингу та прогнозування технічного стану. Впровадження даного підходу дозволить оптимізувати обслуговування авіатехніки, знизити витрати на її відновлення та максимально використовувати її ресурсний потенціал.
Посилання
Олещук М. М., Шамко В. Є., Жарик О. М. (2021). Аналіз сучасного стану та завдань Повітряних Сил Збройних Сил України. Наука і оборона. Науково-теоретичний та науково-практичний журнал. – К.: НУОУ, 2021. – Вип. № 16(3). – С. 28-35.
Олещук, М. М., Коршець, О. А., Горбенко, В. М. Погляди щодо напрямків розвитку Повітряних Сил Збройних Сил України з урахуванням досвіду російсько-української війни. Повітряна міць України. Науково-практичний журнал. – К.: НУОУ, 2022. – Вип. №1(2). – С. 6–13.
Воронов А. О. Сучасні методи моніторингу технічного стану авіаційної техніки. Вісник Національного авіаційного університету. – К.: НАУ, 2020. – Вип. № 3. – С. 25–31.
V. Kotsyuruba, I. Datsenko, A. Bolohin. Modern methods for forecasting the technical condition of aviation equipment. Social Development and Security. Vol. 11(3). 2021. – P. 156–161.
Хижняк В.В., Литовченко А.О., Дмитрієв А.Г. Аналіз методів прогнозування технічного стану складних систем та особливості їх застосування при формуванні програм експлуатації державних еталонів. Системи озброєння і військова техніка. – Х.: ХНУПС, 2016. – Вип. №4(48). – С. 57–60.
J. Yao, Y. Yang. Systematic Review of Digital Twin Technology and Applications. Visual Computing for Industry, Biomedicine, and Art. Vol. 6, no. 10. 2023. – P. 75–95.
S. Koeberle, M. Thiele. Application of 3D-scanning for structural and geometric assessment of aerospace structures. CEAS Aeronautical Journal, Vol. 14(2). 2023. – P. 25–38.
Пащенко С. В., Шульгін А. А., Харченко В. О. Концептуальні основи застосування інноваційних технологій 3D-сканування в контексті підтримання льотної придатності авіаційної техніки державної авіації. Зб. наук. праць. – К.: ДНДІА, 2023. – Вип. № 19(26). – С. 150-155. DOI: https://doi.org/10.54858/dndia.2023-19-21.
Карасьов О.Г., Шульгін А.А., Чемерис Є.І., Башинський К.В., Холодний Р.В. Особливості застосування CAD/CAE систем у контексті продовження ресурсу жарових труб основних камер згоряння ТРДДФ літаків тактичної авіаціЇ. Зб. наук. праць Державного науково-дослідного інституту випробувань і сертифікації озброєння та військової техніки. 2022. Вип. 3(13). С. 145-153.
Голубовський, М. П., & Ясній, В. П. (2024). Огляд застосування штучного інтелекту та машинного навчання у прикладній механіці. Scientific Bulletin of Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas. – І.: ІФНТУНГ, 2024. Вип. №1(56). – С. 79–91. https://doi.org/10.31471/1993-9965-2024-1(56)-79-91
Подвойський, О. І. Засіб моніторингу технічного стану авіаційного обладнання. Кваліфікаційна робота. –
К.: НАУ, 2023. – 112 с.
Шульгін, А.А. Буліч, І.О. Харченко, В.О. Удосконалення процесу експлуатації авіаційних двигунів шляхом застосування методу критичних елементів. Проблеми оборонного менеджменту: теорія і практика. Збірник тез доповідей. – К.: НУОУ, 2024. – Вип. №1(2). – С. 97-100.
R. Bakhat, C. Bentahar, S. Aharouay. Failure Mode Effects and Criticality Risk Analysis: Review & Application within the Scope of the Wind Turbine. Journal of Integrated Studies in economics, law, technical sciences & communication.
Vol. 1 No. 1. 2021. – P. 1-21 DOI: 10.13140/RG.2.2.11577.02404.
Y. Haimes. Risk Modeling, Assessment, and Management. John Wiley & Sons. 2015. – 720 p.
A Brief Guide to Fault Tree Analysis (FTA) – URL. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://safetyculture.com/topics/fault-tree-analysis/
ISO/IEC/IEEE 15288:2023 Systems and Software Engineering - System Life Cycle Processes. International Organization for Standardization. 2015. 116 p.
Найко Д.А., Шевчук О. Ф. Теорія ймовірностей та математична статистика: навч. посіб. – В.: ВНАУ, 2020. – 382 с.
Шостак В. Г., Пащенко С. В., Шульгін А. А., Харченко В. О. Методичний підхід щодо визначення фактичного технічного стану об’єктів авіаційної техніки із використанням інноваційних технологічних рішень. Прикладна механіка. Праці І Міжнародної науково-технічної конференції. – Т.: ТНТУ, 2024. – С. 267-270.
K. Coleman. Use Case: Machine Learning for Predictive Maintenance in Aviation. – URL. [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.odysight.ai/articles/aviation/machine-learning-use-cases-for-condition-based-monitoring-and-predictive-maintenance-in-aviation/
